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    Axel Cuevas
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    Sobre mí

    Axel Cuevas.

    Ingeniero backend e IA en Santo Domingo. Soy ingeniero de IA en Leadsales, donde construyo los agentes de un CRM de WhatsApp para negocios de Latinoamérica. También dirijo Axiomic, mi propia empresa.

    Empezó a los dieciséis, con una laptop del gobierno que convertí en un servidor web Linux para que mis proyectos tuvieran dónde vivir. Ese mismo año terminé el CS50 de Harvard en dos semanas. Sigo aprendiendo igual: construir la cosa, ponerla en línea y ver qué se rompe.

    Desde entonces he trabajado en software del que dependen operaciones reales. En Rivero construí un escáner 3D de paletas que mide una carga con una cámara de profundidad en menos de un segundo, la plataforma de almacén detrás de la recepción y los conteos cíclicos, y Orchy, un agente que ejecuta tareas de backend desde Slack, pero solo con permiso. Para IQ BIAI construí una API de pagos que pone Cybersource, CardNET y Azul detrás de un solo contrato. Mi regla: backend primero, IA donde se gane su lugar.

    Axiomic es mi propia empresa. Ahí construyo DeUna, un vendedor con IA que vive en WhatsApp y cierra ventas para pymes de Latinoamérica. Fuera del trabajo: música, anime y cursos que no necesitaba pero tomé igual.

    01/04
    // San Francisco · 2026
    AhoraAI Engineer · Leadsales
    ConstruyendoDeUna · Axiomic
    BaseSanto Domingo, RD · remoto
    EstudioIngeniería en Ciencias de la Computación · PUCMM · GPA 4.0
    Verano 2026Y Combinator Startup School
    Experiencia

    Donde pasó el trabajo.

    CV (PDF)
    • Reduje 19 veces el costo de inferencia del Lead Agent en producción durante la primera semana, reevaluando la selección de modelos y migrando el agente a un modelo mucho más barato.
    • Reescribí el comportamiento conversacional del agente para eliminar las frases genéricas de IA, de modo que sus respuestas suenan como un vendedor humano y venden con más naturalidad en las conversaciones con clientes.
    • Soy responsable de la arquitectura GenAI detrás de los agentes que adquieren, califican y atienden a los clientes de Leadsales: RAG sobre OpenSearch y Pinecone, clasificación de leads con LLM, knowledge bases multiformato (PDF, Excel, OCR) y handoff humano–agente, con costo, latencia y calidad medidos en producción.
    • Construyo el workflow AI-native del equipo: skills empaquetados, controles deterministas alrededor del trabajo agéntico (hooks, gates de CI), decisiones de arquitectura documentadas y mentoría en patrones de LLM.
    Remoto · stack
    PythonTypeScriptclaudePineconeopensearchLangGraphMCP
    • Ingenié un sistema propietario de dimensionamiento 3D de paletas (hardware y software) con cámaras de profundidad Orbbec ToF, WebSockets y un algoritmo propio de extracción 3D en Python, diseñado para evitar la patente estadounidense de un competidor, ahorrando más de $25k por estación y despertando interés de licenciamiento B2B de la mayor cadena de supermercados de RD.
    • Diseñé Orchy, un orquestador de IA con permisos construido sobre primitivas de OpenClaw y Hermes, con alcances de seguridad estrictos en todas las integraciones MCP, para que la IA ejecute operaciones de backend (como el aprovisionamiento de Google Workspace) directamente desde Slack. Su bucle de autoaprendizaje resuelve el 40% de los tickets de ingeniería de baja complejidad evitando alucinaciones no autorizadas del LLM.
    • Asumí de principio a fin un sistema de auditoría de almacén mobile-first que reemplazó los conteos a ciegas con un algoritmo de enrutamiento inteligente basado en riesgo y BullMQ para la re-puntuación asíncrona de paletas y el registro de auditoría; resolví anomalías a nivel de base de datos (paletas fantasma en varias ubicaciones), elevando la trazabilidad y precisión del inventario en un 80%.
    • Diseñé un motor de reportes semántico sobre Cube.js conectado a una réplica de lectura de PostgreSQL con pre-agregaciones, y un front end interactivo con AG Grid y ECharts con desglose hasta el SKU y vistas accionables para liquidaciones y ofertas masivas, aumentando los ingresos ~20% en menos de dos meses.
    Remoto · Santo Domingo, RD / Miami, FL · stack
    TypeScriptPythonNestJSNext.jsReactPostgreSQLRedisBullMQClickHouseMCPDockerLinux
    • Diseñé una API de pagos multi-tenant en NestJS que unificó 3 de las principales pasarelas dominicanas (Cybersource, CardNET, Azul) bajo una única interfaz, reduciendo la complejidad de integración de los clientes en un 70%.
    • Ingenié una arquitectura de seguridad robusta: un sistema de API Key basado en HMAC y un flujo de tokenización de extremo a extremo con Cybersource Flex Microform, reduciendo el alcance de cumplimiento PCI DSS a SAQ A.
    • Diseñé un sistema de despacho de webhooks de alta disponibilidad sobre BullMQ con Redis, garantizando un 100% de fiabilidad de entrega con backoff exponencial para notificaciones críticas de pagos y reembolsos.
    Remoto · stack
    NestJSTypeScriptNode.jsPrismaRedisBullMQPostgreSQLDocker
    • Fundé y diseñé DeUna, un cerrador de ventas conversacional autónomo con IA para pymes de LATAM, que opera de forma nativa dentro de WhatsApp para automatizar mensajes directos, agenda y ventas de alto valor.
    • Ingenié un pipeline de voz de baja latencia con Whisper v3 Turbo y ElevenLabs para clonar la voz de los dueños de negocio, procesando dialectos regionales marcados para lograr autenticidad auditiva.
    • Implementé un algoritmo de regateo acotado dentro del motor RAG, que permite a la IA negociar dinámicamente con psicología de ventas mientras protege matemáticamente el precio mínimo oculto.
    Remoto · stack
    PythonTypeScriptFastAPILangGraphPineconePostgreSQLRedisDockerAWS
    • Desarrollé una capa de audio bidireccional en tiempo real con WebSockets y la API de Gemini Live, reduciendo la latencia de respuesta de voz en un 60%.
    • Ingenié pipelines de datos robustos con Dagster, dbt y ClickHouse, aplicando pruebas A/B y modelos de transformación.
    Remoto · stack
    PythonFastAPIGeminiGoogle ADKMCPDagsterdbtClickHouseDocker
    Casos

    Cuatro que vale la pena leer.

    Todos los proyectos
    • 01RIV-Scan — Dimensionador de paletasHardware · Computer vision2026
    • 02Orchy — Orquestador de IA con permisosAgents · Orchestration2026
    • 03Rivero Track — Plataforma de almacénWarehouse · Platform2025 — 26
    • 04API de Pagos en NestJSBackend · Payments2025
    Educación

    Donde pasó el aprendizaje.

    Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM)

    Ingeniería en Ciencias de la Computación · GPA 4.0 / 4.0

    Ene 2026 — actualidad

    Y Combinator Startup School

    Cohorte verano 2026

    Jul — Ago 2026

    Instituto Técnico Salesiano (ITESA)

    Técnico en Desarrollo de Software y Programación · GPA 3.9 / 4

    Ago 2023 — Oct 2025
    Certificado de inglés C2 (Band 9.0) · Academia Europea · 2023Cybersecurity Fundamentals · LAC4 · 2024JavaScript: The Hard Parts · Frontend Masters · 2024Complete Intro to Containers · Frontend Masters · 2024
    Contacto

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    axeljcuevast@gmail.com
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